Introdução
Se você estiver procurando por um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional confiável e robusto para seus aplicativos orientados a dados, considere o SQL Server 2017. O SQL Server 2017 é a versão mais recente do principal produto de banco de dados da Microsoft, que está no mercado desde 1989. O SQL Server 2017 oferece muitos recursos novos e aprimorados que podem ajudá-lo a armazenar, processar, analisar e proteger seus dados com eficiência e eficácia.
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No entanto, antes de decidir baixar e instalar o SQL Server 2017, você deve estar ciente de suas edições, requisitos de instalação, benefícios e desvantagens. Neste artigo, forneceremos uma visão geral desses aspectos do SQL Server 2017. Ao final deste artigo, você deverá entender melhor o que o SQL Server 2017 pode fazer por você e sua empresa.
O que é o SQLServer 2017?
O SQL Server 2017 é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) desenvolvido pela Microsoft. É um software que permite armazenar, alterar e gerenciar dados relacionais de forma eficaz. Dados relacionais são dados organizados em tabelas com linhas e colunas. Cada tabela representa uma entidade ou um objeto, como um cliente ou um produto. Cada linha representa uma instância ou um registro dessa entidade ou objeto. Cada coluna representa um atributo ou uma propriedade dessa entidade ou objeto.
O SQL Server 2017 usa a linguagem Transact-SQL (T-SQL) para interagir com os dados armazenados nas tabelas. T-SQL é uma extensão da linguagem SQL padrão que adiciona alguns recursos e funções proprietárias para torná-la mais poderosa e expressiva. Você pode usar o T-SQL para criar consultas que recuperam, inserem, atualizam, excluem ou manipulam dados de várias maneiras.
O SQL Server 2017 também fornece muitos outros recursos e componentes que aprimoram sua funcionalidade e usabilidade. Alguns desses recursos e componentes são:
Mecanismo de banco de dados: este é o componente principal do SQL Server que gerencia o armazenamento e processamento de dados.Ele também reforça a integridade dos dados, segurança, disponibilidade, backup, recuperação, transações, controle de simultaneidade, indexação, estatísticas, etc.
Serviços de análise: este é um componente que fornece recursos de processamento analítico online (OLAP) e mineração de dados. Ele permite criar modelos multidimensionais (cubos) e modelos tabulares (tabelas) que podem ser usados para análises e relatórios de dados complexos.
Serviços de Integração: este é um componente que fornece recursos ETL (extract-transform-load). Ele permite projetar fluxos de trabalho que podem extrair dados de várias fontes (como arquivos ou bancos de dados), transformá-los de acordo com suas regras de negócios (como limpeza ou agregação) e carregá-los em um destino (como um data warehouse ou um data mart).
Serviços de relatórios: este é um componente que fornece recursos de relatório. Ele permite criar relatórios que podem exibir dados de várias fontes (como bancos de dados ou cubos) em vários formatos (como tabelas ou gráficos). SQL Server 2017 Edições
O SQL Server 2017 vem em cinco edições diferentes, cada uma com seus próprios recursos e preços. A edição escolhida depende de suas necessidades de dados, orçamento e expectativas de desempenho. A tabela a seguir compara os principais recursos e capacidades das diferentes edições do SQL Server 2017.
Edição Descrição Recursos suportados --- --- --- Empresa A oferta premium, a edição SQL Server Enterprise oferece recursos abrangentes de datacenter de ponta com desempenho extremamente rápido, virtualização ilimitada e inteligência de negócios de ponta a ponta, permitindo altos níveis de serviço para cargas de trabalho de missão crítica e acesso do usuário final a insights de dados. Todos os recursos, incluindo análises avançadas, aprendizado de máquina, alta disponibilidade, segurança, escalabilidade, etc. Padrão A edição SQL Server Standard oferece gerenciamento básico de dados e banco de dados de inteligência de negócios para departamentos e pequenas organizações executarem seus aplicativos e oferece suporte a ferramentas de desenvolvimento comuns no local e na nuvem, permitindo o gerenciamento eficaz do banco de dados com o mínimo de recursos de TI. A maioria dos recursos, exceto algumas análises avançadas, aprendizado de máquina, alta disponibilidade, segurança, escalabilidade, etc. Web A edição da Web do SQL Server é uma opção de baixo custo total de propriedade para hosts da Web (incluindo a escolha da edição da Web em IaaS no Azure) e VAPs da Web para fornecer recursos de escalabilidade, acessibilidade e capacidade de gerenciamento para propriedades da Web de pequena a grande escala. Recursos limitados, principalmente para aplicativos e serviços da web. Desenvolvedor A edição SQL Server Developer permite que os desenvolvedores criem qualquer tipo de aplicativo no SQL Server. Ele inclui todas as funcionalidades da edição Enterprise, mas é licenciado para uso como sistema de desenvolvimento e teste, não como servidor de produção. O SQL Server Developer é a escolha ideal para pessoas que criam e testam aplicativos. Todos os recursos, mas apenas para fins de desenvolvimento e teste. Expresso A edição SQL Server Express é um banco de dados de nível de entrada gratuito ideal para aprender e criar aplicativos orientados a dados para desktops e pequenos servidores. É a melhor escolha para fornecedores independentes de software, desenvolvedores e amadores que criam aplicativos de clientes. Recursos limitados, principalmente para aplicativos orientados a dados de pequena escala. Você pode baixar a edição SQL Server 2017 Developer ou Express gratuitamente no site da Microsoft. Você também pode baixar uma versão de avaliação do SQL Server 2017 Enterprise ou Standard Edition no Microsoft Evaluation Center.
Requisitos de instalação do SQL Server 2017
Antes de baixar e instalar o SQL Server 2017, certifique-se de que seu sistema atenda aos requisitos mínimos de hardware e software.Esses requisitos variam dependendo se você está instalando o SQL Server 2017 no Windows ou no Linux.
Requisitos de hardware
A tabela a seguir lista os requisitos de hardware mínimos e recomendados para instalar o SQL Server 2017 no Windows ou Linux.
Componente Mínimo Recomendado --- --- --- Velocidade do processador Processador x64: 2,0 GHz Processador x64: 2,0 GHz ou mais rápido Tipo de processador Processador x64: AMD Opteron, AMD Athlon 64, Intel Xeon com suporte para Intel EM64T, Intel Pentium IV com suporte para EM64T Processador x64: AMD Opteron, AMD Athlon 64, Intel Xeon com suporte para Intel EM64T, Intel Pentium IV com suporte para EM64T Memória (RAM) 1 GB 4 GB ou mais Espaço em disco rígido 6 GB de espaço livre Pelo menos 6 GB de espaço livre Requisitos de software
A tabela a seguir lista os requisitos de software para instalação do SQL Server 2017 no Windows ou Linux.
Componente Requisito --- --- Estrutura .NET .NET Framework 4.6 (necessário apenas para Mecanismo de Banco de Dados) Conectividade das ferramentas do cliente Componentes de conectividade das ferramentas do cliente (necessários para todas as instalações) Componentes de compatibilidade com versões anteriores das ferramentas do cliente Componentes de compatibilidade com versões anteriores das ferramentas do cliente (opcional) Ferramentas do cliente SDK SDK de ferramentas do cliente (opcional) Componentes da documentação (componentes dos Manuais Online do SQL Server) Componentes da documentação (componentes dos Manuais Online do SQL Server) (opcional) Componentes compartilhados do Integration Services Componentes compartilhados do Integration Services (necessários para todas as instalações) Compatibilidade do sistema operacional
A tabela a seguir lista os sistemas operacionais compatíveis com SQL Server 2017 no Windows ou Linux.
Sistema operacional Edições suportadas --- --- Windows Server 2023 (Canal de Manutenção de Longo Prazo) Datacenter Standard Essentials Windows Server 2023 Canal Semestral Datacenter Standard Windows Server 2022 Datacenter Standard Essentials Windows Server 2019 Datacenter Standard Essentials Windows Server 2016 Datacenter Standard Essentials Windows 10 Pro Enterprise Education IoT Enterprise Windows 8.1 Pro Enterprise Windows 8 Pro Enterprise Windows 7 SP1 Professional Enterprise Ultimate Linux Red Hat Enterprise Linux 8.4, 8.3, 8.2, 8.1, 7.9, 7.8, 7.7, 7.6, 7.5, 7.4 SUSE Linux Enterprise Server v15 SP2, v15 SP1, v12 SP5, v12 SP4, v12 SP3 Ubuntu 20.04 LTS, 18.04 LTS, 16.04 LTS Para baixar e instalar o SQL Server 2017 no Windows ou Linux, você pode seguir as instruções fornecidas pela Microsoft em seu site.
Benefícios do SQL Server 2017
O SQL Server 2017 oferece muitos benefícios para gerenciamento de dados, inteligência de negócios e aprendizado de máquina. Alguns desses benefícios são:
Desempenho
O SQL Server 2017 oferece desempenho rápido e confiável para seus aplicativos orientados a dados. Ele oferece suporte a tecnologias na memória que podem aumentar a velocidade e a eficiência de suas consultas e transações. Ele também oferece suporte a índices columnstore que podem compactar e armazenar seus dados em um formato colunar, o que pode melhorar o desempenho de suas cargas de trabalho analíticas. O SQL Server 2017 também oferece suporte ao processamento de consulta adaptável, que pode otimizar seus planos de consulta com base nas condições de tempo de execução e nas estatísticas de seus dados.
Segurança
O SQL Server 2017 fornece recursos de segurança robustos que podem proteger seus dados contra ameaças e acesso não autorizado. Ele oferece suporte à criptografia em repouso e em trânsito, o que pode proteger seus dados no disco e na rede. Ele também oferece suporte à segurança em nível de linha, que pode restringir o acesso a linhas específicas de dados com base nas funções ou permissões do usuário.O SQL Server 2017 também oferece suporte ao mascaramento dinâmico de dados, que pode ofuscar dados confidenciais de determinados usuários ou aplicativos.
Inteligência
O SQL Server 2017 permite que você aproveite o poder da inteligência artificial e do aprendizado de máquina para suas necessidades de análise e previsão de dados. Ele oferece suporte às linguagens Python e R, que são amplamente usadas para tarefas de ciência de dados e aprendizado de máquina. Ele também suporta SQL Server Machine Learning Services, que permite executar scripts Python e R dentro do mecanismo de banco de dados sem mover seus dados para outra plataforma. O SQL Server 2017 também oferece suporte ao SQL Server Analysis Services, que permite criar e implantar modelos analíticos avançados usando vários algoritmos e técnicas.
Flexibilidade
O SQL Server 2017 oferece flexibilidade e opções para suas necessidades de plataforma de dados. Ele pode ser executado em contêineres Windows, Linux ou Docker, o que oferece mais opções para seus cenários de implantação e hospedagem. Ele também oferece suporte a soluções de nuvem híbrida, que permitem integrar seus dados locais com serviços de nuvem, como o Banco de Dados SQL do Azure ou o Azure Synapse Analytics. O SQL Server 2017 também oferece suporte à persistência poliglota, que permite armazenar e consultar diversos tipos de dados, como relacionais, JSON, XML, grafos, espaciais, etc.
Desvantagens do SQL Server 2017
Apesar de seus muitos benefícios, o SQL Server 2017 também possui algumas desvantagens e limitações das quais você deve estar ciente antes de usá-lo. Algumas dessas desvantagens são:
Custo
O SQL Server 2017 pode ser caro, dependendo da edição e do modelo de licenciamento escolhido. A edição Enterprise é a mais cara, pois cobra por núcleo e não por servidor ou por usuário. A edição Standard é mais barata, mas tem menos recursos e capacidades do que a edição Enterprise. A edição da Web é acessível, mas adequada apenas para aplicativos e serviços da Web. A edição Developer é gratuita, mas apenas para fins de desenvolvimento e teste.
Complexidade
O SQL Server 2017 pode ser complexo para instalar, configurar, manter e solucionar problemas. Ele tem muitos componentes e recursos que requerem diferentes habilidades e conhecimentos para serem usados de forma eficaz. Ele também possui muitas dependências e pré-requisitos que precisam ser atendidos antes de instalá-lo em seu sistema. Ele também requer atualizações e patches regulares para mantê-lo seguro e estável.
Compatibilidade
O SQL Server 2017 pode não ser compatível com algumas versões mais antigas do SQL Server ou outros produtos de banco de dados. Ele pode ter sintaxe ou comportamento diferente das versões anteriores do SQL Server ou de outros produtos de banco de dados com os quais você esteja familiarizado. Ele também pode ter requisitos ou limitações diferentes das versões anteriores do SQL Server ou outros produtos de banco de dados que você está usando.
Apoiar
O SQL Server 2017 pode não ter suporte adequado da Microsoft ou de outros fornecedores ou comunidades. Ele pode ter bugs ou problemas que não são resolvidos de forma rápida ou satisfatória pela Microsoft ou outros fornecedores ou comunidades. Ele também pode ter menos recursos ou documentação disponível online ou offline do que as versões anteriores do SQL Server ou outros produtos de banco de dados. Ele também pode ter menos suporte ou feedback da comunidade do que as versões anteriores do SQL Server ou outros produtos de banco de dados.
Conclusão
O SQL Server 2017 é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional poderoso e versátil que pode ajudá-lo a armazenar, processar, analisar e proteger seus dados com eficiência e eficácia. Ele oferece muitos recursos e benefícios para gerenciamento de dados, inteligência de negócios e aprendizado de máquina. No entanto, ele também possui algumas desvantagens e limitações das quais você deve estar ciente antes de instalá-lo. Você deve escolher a edição e o modelo de licenciamento que melhor atendem às suas necessidades de dados, orçamento e expectativas de desempenho. Você também deve certificar-se de que seu sistema atenda aos requisitos de instalação e que você esteja familiarizado com a sintaxe e o comportamento do SQL Server 2017.
Se quiser saber mais sobre o SQL Server 2017, visite o site oficial da Microsoft ou a documentação da Microsoft. Você também pode encontrar muitos cursos online, tutoriais, livros, blogs, fóruns e vídeos que podem ajudá-lo a dominar o SQL Server 2017. Você também pode ingressar na comunidade do SQL Server e se conectar com outros usuários e especialistas que podem compartilhar seus conhecimentos e experiências com você.
perguntas frequentes
Aqui estão algumas perguntas frequentes sobre o SQL Server 2017:
P: Como atualizo de uma versão mais antiga do SQL Server para o SQL Server 2017?
R: Você pode atualizar de uma versão mais antiga do SQL Server para o SQL Server 2017 usando um dos seguintes métodos:
Atualização no local: este método substitui a instância existente do SQL Server pelo SQL Server 2017. Ele preserva os bancos de dados, configurações e objetos existentes. No entanto, também traz alguns riscos e desafios, como tempo de inatividade, problemas de compatibilidade, problemas de backup e recuperação, etc.
Atualização lado a lado: este método instala uma nova instância do SQL Server 2017 juntamente com a instância existente do SQL Server. Ele permite que você migre os bancos de dados, configurações e objetos da instância antiga para a nova instância. No entanto, também requer mais recursos, planejamento, teste e coordenação.
Migração: este método envolve mover os bancos de dados, configurações e objetos da instância existente do SQL Server para uma nova instância do SQL Server 2017 em um servidor ou plataforma diferente. Ele permite que você aproveite os novos recursos e capacidades de hardware ou software. No entanto, também requer mais preparação, validação e verificação.
Você pode escolher o método que melhor se adapta ao seu cenário e requisitos. Você também pode usar a ferramenta Data Migration Assistant para ajudá-lo a avaliar e executar o processo de atualização ou migração.
P: Como me conecto ao SQL Server 2017 a partir do meu aplicativo ou ferramenta?
R: Você pode se conectar ao SQL Server 2017 a partir de seu aplicativo ou ferramenta usando um dos seguintes métodos:
SQL Server Management Studio (SSMS): esta é uma ferramenta de interface gráfica do usuário (GUI) que permite gerenciar e administrar instâncias e bancos de dados do SQL Server. Você pode usar o SSMS para se conectar ao SQL Server 2017 fornecendo o nome do servidor, modo de autenticação (Windows ou SQL), nome de usuário, senha e nome do banco de dados.
Ferramentas de dados do SQL Server (SSDT): esta é uma ferramenta de ambiente de desenvolvimento (IDE) que permite projetar e desenvolver projetos e soluções de banco de dados. Você pode usar o SSDT para se conectar ao SQL Server 2017 criando uma conexão de dados ou uma fonte de dados em seu projeto ou solução.
Gerenciador de configuração do SQL Server (SSCM): Esta é uma ferramenta que permite configurar e gerenciar os serviços e protocolos de rede das instâncias do SQL Server. Você pode usar o SSCM para se conectar ao SQL Server 2017 habilitando ou desabilitando o protocolo TCP/IP para sua instância.
SQLCMD: esta é uma ferramenta de linha de comando que permite executar instruções e scripts T-SQL em instâncias e bancos de dados do SQL Server. Você pode usar o SQLCMD para se conectar ao SQL Server 2017 fornecendo o nome do servidor, modo de autenticação (Windows ou SQL), nome de usuário, senha, nome do banco de dados e consulta ou script.
ODBC: esta é uma interface de programação de aplicativos (API) padrão que permite acessar dados de várias fontes de dados usando uma interface comum. Você pode usar o ODBC para se conectar ao SQL Server 2017 criando um nome de fonte de dados ODBC (DSN) que especifica o nome do driver (SQL Server), nome do servidor, modo de autenticação (Windows ou SQL), nome de usuário, senha e nome do banco de dados.
DB OLE: esta é uma API de baixo nível que permite acessar dados de várias fontes de dados usando uma interface comum. Você pode usar o OLE DB para se conectar ao SQL Server 2017 criando uma string de conexão OLE DB que especifica o nome do provedor (SQLNCLI11), nome do servidor, modo de autenticação (Windows ou SQL), nome de usuário, senha e nome do banco de dados.
JDBC: esta é uma API Java que permite acessar dados de várias fontes de dados usando uma interface comum. Você pode usar o JDBC para se conectar ao SQL Server 2017 criando uma string de conexão JDBC que especifica o nome do driver (com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver), nome do servidor, número da porta, nome do banco de dados, nome do usuário e senha.
ADO.NET: esta é uma API do .NET Framework que permite acessar dados de várias fontes de dados usando uma interface comum. Você pode usar o ADO.NET para se conectar ao SQL Server 2017 criando uma string de conexão ADO.NET que especifica o nome do provedor (System.Data.SqlClient), nome do servidor, modo de autenticação (Windows ou SQL), nome de usuário, senha e nome do banco de dados.
P: Como faço backup e restauração de bancos de dados do SQL Server 2017?
R: Você pode fazer backup e restaurar bancos de dados do SQL Server 2017 usando um dos seguintes métodos:
SSMS: você pode usar o SSMS para fazer backup e restaurar bancos de dados do SQL Server 2017 usando os assistentes de backup e restauração. Você pode escolher o tipo de backup (completo, diferencial ou log), o destino (disco ou URL), as opções (compressão, criptografia, verificação etc.) e o agendamento (frequência, horário etc.). Você também pode escolher o tipo de restauração (substituir ou anexar), a origem (disco ou URL), as opções (estado de recuperação, realocação de arquivo etc.) e o ponto no tempo (mais recente ou específico).
SSDT: você pode usar o SSDT para fazer backup e restaurar bancos de dados do SQL Server 2017 usando as ferramentas Comparação de esquema e Comparação de dados. Você pode comparar o esquema e os dados de dois bancos de dados (origem e destino) e gerar um script que possa sincronizá-los. Você também pode aplicar o script ao banco de dados de destino para torná-lo idêntico ao banco de dados de origem.
SQLCMD: você pode usar o SQLCMD para fazer backup e restaurar bancos de dados do SQL Server 2017 usando os comandos BACKUP e RESTORE.Você pode especificar o tipo de backup (completo, diferencial ou log), o destino (disco ou URL), as opções (compressão, criptografia, verificação etc.) e o agendamento (frequência, horário etc.). Você também pode especificar o tipo de restauração (substituir ou anexar), a origem (disco ou URL), as opções (estado de recuperação, realocação de arquivo etc.) e o ponto no tempo (mais recente ou específico).
Backup do Azure: você pode usar o backup do Azure para fazer backup e restaurar bancos de dados do SQL Server 2017 usando o agente de backup do Azure. Você pode configurar a política de backup (frequência, retenção, criptografia, etc.) e selecionar os bancos de dados que deseja fazer backup. Você também pode restaurar os bancos de dados do cofre de backup do Azure para qualquer instância do SQL Server.
P: Como monitoro e otimizo o desempenho do SQL Server 2017?
R: Você pode monitorar e otimizar o desempenho do SQL Server 2017 usando um dos seguintes métodos:
SSMS: você pode usar o SSMS para monitorar e otimizar o desempenho do SQL Server 2017 usando as ferramentas Activity Monitor e Query Store. A ferramenta Activity Monitor mostra a atividade atual em sua instância do SQL Server, como processos, esperas de recursos, consultas caras recentes, etc. A ferramenta Query Store mostra o desempenho histórico de suas consultas, como planos de execução, estatísticas de tempo de execução, consumo de recursos, etc.
SQL Server Profiler: você pode usar o SQL Server Profiler para monitorar e otimizar o desempenho do SQL Server 2017 usando a ferramenta Trace. A ferramenta Trace permite capturar e analisar eventos que ocorrem em sua instância do SQL Server, como consultas executadas, erros ocorridos, transações confirmadas, etc. Você também pode filtrar, classificar e exportar os eventos para análise posterior.
Painel de desempenho do SQL Server: você pode usar o Painel de desempenho do SQL Server para monitorar e otimizar o desempenho do SQL Server 2017 usando a ferramenta Painel de desempenho.A ferramenta Performance Dashboard oferece uma visão geral gráfica da integridade e do desempenho de sua instância do SQL Server, como uso de CPU, uso de memória, uso de disco, estatísticas de espera etc.
Orientador de ajuste do mecanismo de banco de dados: você pode usar o Orientador de Otimização do Mecanismo de Banco de Dados para monitorar e otimizar o desempenho do SQL Server 2017 usando a ferramenta Orientador de Otimização do Mecanismo de Banco de Dados. A ferramenta Database Engine Tuning Advisor analisa sua carga de trabalho (como consultas ou rastreamentos) e recomenda estruturas de design físico ideais (como índices ou partições) para seus bancos de dados. Você também pode aplicar ou testar as recomendações e avaliar seu impacto em seu desempenho.
P: Como uso Python e R com SQL Server 2017?
R: Você pode usar Python e R com SQL Server 2017 usando o recurso SQL Server Machine Learning Services. Esse recurso permite executar scripts Python e R dentro do mecanismo de banco de dados do SQL Server sem mover seus dados para outra plataforma. Você também pode usar o procedimento armazenado sp_execute_external_script para executar scripts Python e R de instruções T-SQL. Você também pode usar os pacotes revoscalepy e revoscaler para acessar algoritmos escalonáveis e distribuídos e estruturas de dados para Python e R, respectivamente.
P: Como uso o Docker com o SQL Server 2017?
R: Você pode usar o Docker com o SQL Server 2017 usando a imagem do SQL Server no Linux Docker. Esta imagem permite executar o SQL Server 2017 em um contêiner do Docker baseado em Linux que pode ser implantado em qualquer plataforma compatível com o Docker. Você também pode usar o comando docker run para criar e iniciar um contêiner do SQL Server com várias opções e parâmetros. Você também pode usar o comando docker exec para executar comandos ou scripts dentro do contêiner do SQL Server.
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